Исследователи Тюменского государственного университета разработали систему на базе искусственного интеллекта для автоматического обнаружения утечек газа, сообщает Pravda.Ru.
Программа объединяет данные с инфракрасных камер, газоанализаторов и датчиков ветра. Это позволяет находить разгерметизацию трубопроводов без постоянного участия оператора.
Традиционные проверки зависят от выездных бригад, которые делают точечные замеры концентрации газа. Такой подход может не выявить небольшие повреждения, способные со временем привести к пожарам.
Профессор ТюмГУ Артём Шевляков отметил, что система сможет анализировать данные из разных источников и выявлять не только саму утечку, но и сбои измерительного оборудования.
Нейросеть обучали на совмещённых массивах данных с датчиков и видеокамер. Благодаря этому она может отличать реальную аварию от технической ошибки прибора.
По словам старшего преподавателя ТюмГУ Владимира Ракитина, автоматизация контроля позволит сократить число выездов аварийных бригад и уменьшить потери газа. Это важно для пожарной и экологической безопасности газотранспортных систем.
Эксперты считают, что такие решения могут снизить расходы предприятий на обслуживание сетей и ускорить реакцию на повреждения в промышленных центрах.
